PCA 得分圖

跨學科Nature Methods

主成分分析（PCA）二維得分圖，顯示樣本之間的聚類關係。

出版商: OOPLOT

已發表: 2026/4/1

ID: 22

用法: 0·意見: 0·收藏夾: 0

PYTHONmatplotlibsklearn

可調參數 (6)

• Width (預設: 8)
• Height (預設: 8)
• DPI (預設: 300)
• Transparency (預設: 0.7)
• Point size (預設: 60)
• 還有 1 個參數...

使用該模板

從此模板創建

模板繼承

家長：無

孩子們：無

資料格式要求

必填欄目

Sample label（First column）分類的必需的

行約束: 至少 6 行

範例數據

可以直接複製另存為 data.csv 用於上傳。

Label,Feature1,Feature2,Feature3
GroupA,2.3,5.1,3.8
GroupA,2.5,5.3,3.9
GroupA,2.1,4.9,3.7
GroupA,2.4,5.2,3.6
GroupA,2.6,5.0,4.0
GroupB,7.2,6.5,8.1
GroupB,7.0,6.7,8.0
GroupB,7.3,6.4,8.2
GroupB,7.1,6.6,7.9
GroupB,7.4,6.8,8.3
GroupC,1.1,2.9,4.4
GroupC,1.3,3.0,4.5
GroupC,1.0,2.8,4.3
GroupC,1.2,3.1,4.2
GroupC,1.4,2.7,4.6

圖表預覽

PCA Score plot Python matplotlib Interdisciplinary Science scientific chart template preview

使用流程

1.提取/搜尋/創建模板

上傳圖片或PDF讓AI一鍵提取模板、搜尋並選擇模板或創建模板。

2.查看示例數據

查看示例數據，手動或通過AI修改數據結構，以符合模板要求。

3.上傳數據並執行

上傳數據，執行模板，預覽結果，調整參數/代碼以修改模板和圖表。

4.保存和匯出圖表

匯出PNG / JPG / SVG / PDF等格式圖表或保存到OOPLOT。