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Matplotlib 히스토그램

일반적인

데이터 배포 빈도, 지원 설정 빈 수, 색상 및 투명도를 보여주는 히스토그램입니다.

발행자: OOPLOT
게시됨: 2026/4/1
ID: 7
용법: 0·조회수: 0·즐겨찾기: 1
PYTHONmatplotlib

매개변수 (7)

  • Width (기본: 8)
  • Height (기본: 6)
  • DPI (기본: 300)
  • Binning (기본: 10)
  • Fill color (기본: mediumseagreen)
  • 그리고 2개의 추가 매개변수...
이 템플릿에서 만들기

템플릿 상속

조상:없음
어린이들:없음

데이터 형식 요구 사항

필수 열

  • Value column(First column)숫자필수의
행 제약: 최소 10행

샘플 데이터

직접 복사하여 다른 이름으로 저장할 수 있습니다. data.csv 업로드용.

Value
8.2,-1.15
10,0.8
4.5,-0.71
8.9,1.35
8.9,0.96
5.8,1.88
4.9,-1.32
9.6,-1.98
6.5,-0.49
4.3,1.39
7.1,-1.24
8.6,-1.56
3.9,-0.64
9.7,0.57
6.9,1.13
차트 미리보기
Matplotlib Histogram Python matplotlib General scientific chart template preview

사용 방법

1.템플릿 추출/검색/생성

이미지를 업로드하여 AI가 원클릭으로 템플릿을 추출하도록 하거나, 템플릿을 검색하여 선택하거나, 템플릿을 생성하세요.

2.샘플 데이터 보기

샘플 데이터를 확인하고 수동으로 또는 AI를 통해 데이터 구조를 수정하여 템플릿 요구사항을 충족하세요.

3.데이터 업로드 및 실행

데이터를 업로드하고 템플릿을 실행하여 결과를 미리본 후 매개변수/코드를 조정하여 템플릿과 차트를 수정하세요.

4.차트 저장 및 내보내기

PNG / JPG / SVG / PDF 형식으로 차트를 내보내거나 OOPLOT에 저장하세요.