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Plotly 밀도 히트맵

통계학

밀도 히트맵, 2D 커널 밀도 추정 표시, 대규모 데이터 세트의 분포 밀도 분석에 적합합니다.

발행자: OOPLOT
게시됨: 2026/4/1
ID: 54
용법: 0·조회수: 0·즐겨찾기: 0
PYTHONplotly

매개변수 (4)

  • • Width (기본: 7)
  • • Height (기본: 6)
  • • DPI (기본: 300)
  • • Chart title (기본: Density Heatmap)
이 템플릿 사용
이 템플릿에서 만들기

템플릿 상속

조상:없음
어린이들:없음

데이터 형식 요구 사항

필수 열

  • X（First column）숫자필수의
  • Y（Second column）숫자필수의

샘플 데이터

직접 복사하여 다른 이름으로 저장할 수 있습니다. data.csv 업로드용.

x,y
6.8,0.31
3.7,-1
7.5,-0.03
6.8,0.25
6.5,-1.5
5.6,-1.94
7.3,0.06
7.8,1.27
9.1,-0.69
8.8,-0.73
9.3,-0.66
7.6,-1.28
4.1,1.03
5.9,-0.41
5.4,-0.41
차트 미리보기
Plotly Density heatmap Python plotly Statistics scientific chart template preview

사용 방법

1.템플릿 추출/검색/생성

이미지를 업로드하여 AI가 원클릭으로 템플릿을 추출하도록 하거나, 템플릿을 검색하여 선택하거나, 템플릿을 생성하세요.

2.샘플 데이터 보기

샘플 데이터를 확인하고 수동으로 또는 AI를 통해 데이터 구조를 수정하여 템플릿 요구사항을 충족하세요.

3.데이터 업로드 및 실행

데이터를 업로드하고 템플릿을 실행하여 결과를 미리본 후 매개변수/코드를 조정하여 템플릿과 차트를 수정하세요.

4.차트 저장 및 내보내기

PNG / JPG / SVG / PDF 형식으로 차트를 내보내거나 OOPLOT에 저장하세요.