Seaborn 히트맵

생물학Nature

과학 데이터에 Seaborn Draw 히트맵을 사용하고 사용자 정의 컬러맵, 클러스터링 및 주석을 지원합니다. 유전자 발현, 상관 행렬 및 유사한 데이터에 적합합니다.

발행자: OOPLOT

게시됨: 2026/4/1

ID: 1

용법: 0·조회수: 0·즐겨찾기: 0

PYTHONseabornmatplotlib

매개변수 (6)

• Width (기본: 8)
• Height (기본: 6)
• DPI (기본: 300)
• Colormap (기본: viridis)
• Show values (기본: true)
• 그리고 1개의 추가 매개변수...

이 템플릿 사용

이 템플릿에서 만들기

템플릿 상속

조상:없음

어린이들:없음

데이터 형식 요구 사항

필수 열

Row index（First column）색인필수의
For identifying sample names of each row

행 제약: 최소 2행

샘플 데이터

직접 복사하여 다른 이름으로 저장할 수 있습니다. data.csv 업로드용.

gene,Sample_A,Sample_B,Sample_C
Gene1,5.2,7.4,3.9
Gene2,8.7,1,7
Gene3,8,7.7,5.6
Gene4,2.9,8.3,6.6
Gene5,4.1,1.5,2.5
Gene6,1.5,6.5,6
Gene7,7.8,4,7.6
Gene8,6,6.5,1.5
Gene9,3,6.1,4.1
Gene10,9.5,8.9,6.3

차트 미리보기

Seaborn Heatmap Python seaborn Biology scientific chart template preview

사용 방법

1.템플릿 추출/검색/생성

이미지를 업로드하여 AI가 원클릭으로 템플릿을 추출하도록 하거나, 템플릿을 검색하여 선택하거나, 템플릿을 생성하세요.

2.샘플 데이터 보기

샘플 데이터를 확인하고 수동으로 또는 AI를 통해 데이터 구조를 수정하여 템플릿 요구사항을 충족하세요.

3.데이터 업로드 및 실행

데이터를 업로드하고 템플릿을 실행하여 결과를 미리본 후 매개변수/코드를 조정하여 템플릿과 차트를 수정하세요.

4.차트 저장 및 내보내기

PNG / JPG / SVG / PDF 형식으로 차트를 내보내거나 OOPLOT에 저장하세요.