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Plotly 密度ヒートマップ

統計学

密度ヒートマップ、2D カーネル密度推定を表示、大規模なデータセットの分布密度分析に適しています。

出版社: OOPLOT
発行済み: 2026/4/1
ID: 54
使用法: 0·ビュー: 0·お気に入り: 0
PYTHONplotly

パラメータ (4)

  • Width (デフォルト: 7)
  • Height (デフォルト: 6)
  • DPI (デフォルト: 300)
  • Chart title (デフォルト: Density Heatmap)
このテンプレートから作成する

テンプレートの継承

親:なし
子供たち:なし

データ形式の要件

必須の列

  • X(First column)数値必須
  • Y(Second column)数値必須

サンプルデータ

直接コピーして名前を付けて保存できます data.csv アップロード用に。

x,y
6.8,0.31
3.7,-1
7.5,-0.03
6.8,0.25
6.5,-1.5
5.6,-1.94
7.3,0.06
7.8,1.27
9.1,-0.69
8.8,-0.73
9.3,-0.66
7.6,-1.28
4.1,1.03
5.9,-0.41
5.4,-0.41
グラフプレビュー
Plotly Density heatmap Python plotly Statistics scientific chart template preview

使い方

1.テンプレートの抽出/検索/作成

画像をアップロードしてAIにテンプレートをワンクリックで抽出させるか、テンプレートを検索して選択するか、テンプレートを作成してください。

2.サンプルデータの確認

サンプルデータを確認し、手動またはAIを通じてデータ構造を修正して、テンプレート要件に合わせてください。

3.データをアップロードして実行

データをアップロードし、テンプレートを実行して結果をプレビューし、パラメーター/コードを調整してテンプレートとグラフを修正してください。

4.グラフを保存してエクスポート

PNG / JPG / SVG / PDF形式でグラフをエクスポートするか、OOPLOTに保存してください。