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Plotly 平行座標プロット

コンピュータサイエンス

平行座標プロット、高次元データのパターンとクラスタリングを表示、多変量解析に適しています。

出版社: OOPLOT
発行済み: 2026/4/1
ID: 53
使用法: 0·ビュー: 0·お気に入り: 0
PYTHONplotly

パラメータ (4)

  • Width (デフォルト: 9)
  • Height (デフォルト: 6)
  • DPI (デフォルト: 300)
  • Chart title (デフォルト: Parallel Coordinates)
このテンプレートから作成する

テンプレートの継承

親:なし
子供たち:なし

データ形式の要件

必須の列

  • Dimension1(First column)数値必須

サンプルデータ

直接コピーして名前を付けて保存できます data.csv アップロード用に。

dim1,dim2,dim3,score
4,8,6,15
6,6,3,12
5,3,1,12
2,2,7,11
1,3,5,9
8,9,7,24
10,5,6,23
8,7,4,19
9,1,7,16
3,5,7,16
10,4,9,21
2,1,3,6
7,4,5,17
5,8,2,18
8,9,2,18
グラフプレビュー
Plotly Parallel coordinates plot Python plotly Computer Science scientific chart template preview

使い方

1.テンプレートの抽出/検索/作成

画像をアップロードしてAIにテンプレートをワンクリックで抽出させるか、テンプレートを検索して選択するか、テンプレートを作成してください。

2.サンプルデータの確認

サンプルデータを確認し、手動またはAIを通じてデータ構造を修正して、テンプレート要件に合わせてください。

3.データをアップロードして実行

データをアップロードし、テンプレートを実行して結果をプレビューし、パラメーター/コードを調整してテンプレートとグラフを修正してください。

4.グラフを保存してエクスポート

PNG / JPG / SVG / PDF形式でグラフをエクスポートするか、OOPLOTに保存してください。