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回帰直線を使用した散布図
一般的な線形回帰フィッティングを使用した Seaborn 散布図。2 つの変数間の相関関係を示すのに適しています。
出版社: OOPLOT
発行済み: 2026/4/1
ID: 4
使用法: 0·ビュー: 0·お気に入り: 0
PYTHONseabornmatplotlib
パラメータ (7)
- • Width (デフォルト: 7)
- • Height (デフォルト: 7)
- • DPI (デフォルト: 300)
- • Primary color (デフォルト: coral)
- • Scatter transparency (デフォルト: 0.6)
- • 他にもパラメータが 2 個あります...
テンプレートの継承
親：なし
子供たち：なし
データ形式の要件
必須の列
- X Variable（First column）数値必須
- Y Variable（Second column）数値必須
行の制約: 少なくとも 10 行
サンプルデータ
直接コピーして名前を付けて保存できます data.csv アップロード用に。
X,Y
1.2,3.4
2.1,4.5
3.5,5.1
4.0,6.8
5.2,7.2
6.1,8.5
7.3,9.1
8.5,10.4
9.2,11.8
10.1,13.2
11.5,14.6
12.3,15.9
13.1,17.3
14.2,18.5
15.0,19.8グラフプレビュー
使い方
1.テンプレートの抽出/検索/作成
画像をアップロードしてAIにテンプレートをワンクリックで抽出させるか、テンプレートを検索して選択するか、テンプレートを作成してください。
2.サンプルデータの確認
サンプルデータを確認し、手動またはAIを通じてデータ構造を修正して、テンプレート要件に合わせてください。
3.データをアップロードして実行
データをアップロードし、テンプレートを実行して結果をプレビューし、パラメーター/コードを調整してテンプレートとグラフを修正してください。
4.グラフを保存してエクスポート
PNG / JPG / SVG / PDF形式でグラフをエクスポートするか、OOPLOTに保存してください。