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Matplotlib 注釈付き散布図

一般的な

データ ラベル付きの散布図。主要なデータ ポイントの値を直接読み取るのに便利です。

出版社: OOPLOT
発行済み: 2026/4/1
ID: 30
使用法: 0·ビュー: 0·お気に入り: 0
PYTHONmatplotlib

パラメータ (7)

  • Width (デフォルト: 8)
  • Height (デフォルト: 6)
  • DPI (デフォルト: 300)
  • Point color (デフォルト: crimson)
  • Point size (デフォルト: 50)
  • 他にもパラメータが 2 個あります...
このテンプレートから作成する

テンプレートの継承

親:なし
子供たち:なし

データ形式の要件

必須の列

  • XAxis(First column)数値必須
  • YAxis(Second column)数値必須
行の制約: 3 ~ 30 行

サンプルデータ

直接コピーして名前を付けて保存できます data.csv アップロード用に。

X,Y,Label
4.3,1.87
9.6,0.46
7.2,0.75
7.8,1.26
6.1,-1.44
5.1,0.44
9.2,1.6
4.9,0.79
5.2,1.28
8.4,0.9
3.2,-1.4
6.8,0.64
9,-1.48
8.2,0.39
9.3,-1.33
グラフプレビュー
Matplotlib Annotated scatter plot Python matplotlib General scientific chart template preview

使い方

1.テンプレートの抽出/検索/作成

画像をアップロードしてAIにテンプレートをワンクリックで抽出させるか、テンプレートを検索して選択するか、テンプレートを作成してください。

2.サンプルデータの確認

サンプルデータを確認し、手動またはAIを通じてデータ構造を修正して、テンプレート要件に合わせてください。

3.データをアップロードして実行

データをアップロードし、テンプレートを実行して結果をプレビューし、パラメーター/コードを調整してテンプレートとグラフを修正してください。

4.グラフを保存してエクスポート

PNG / JPG / SVG / PDF形式でグラフをエクスポートするか、OOPLOTに保存してください。