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Seaborn ペア プロット

一般的な

複数の変数間のペアごとの関係のグリッド プロット、対角線上の分布の表示、対角外の位置の散布図の表示。

出版社: OOPLOT
発行済み: 2026/4/1
ID: 26
使用法: 0·ビュー: 0·お気に入り: 0
PYTHONseabornmatplotlib

パラメータ (4)

  • DPI (デフォルト: 300)
  • Color palette (デフォルト: Set2)
  • Show only lower triangle (デフォルト: false)
  • Chart title (デフォルト: Pair Plot)
このテンプレートから作成する

テンプレートの継承

親:なし
子供たち:なし

データ形式の要件

必須の列

  • Group column(First column)カテゴリカル必須
行の制約: 少なくとも 10 行

サンプルデータ

直接コピーして名前を付けて保存できます data.csv アップロード用に。

Species,Feature1,Feature2,Feature3
Setosa,4.9,3.1,5.2
Setosa,4.8,4.0,5.5
Setosa,4.6,3.9,6.0
Setosa,3.3,3.9,6.4
Setosa,4.8,3.7,5.3
Setosa,5.3,3.2,4.9
Versicolor,5.2,3.3,5.4
Versicolor,3.6,2.9,4.0
Versicolor,4.4,3.9,4.7
Versicolor,3.5,3.6,4.7
Versicolor,5.2,3.1,5.9
Versicolor,4.7,4.1,5.5
Virginica,5.9,5.3,8.3
Virginica,5.9,5.2,6.3
Virginica,6.6,5.5,6.0
Virginica,5.8,4.6,7.5
Virginica,6.3,4.2,6.4
Virginica,5.1,4.7,6.1
グラフプレビュー
Seaborn Pair plot Python seaborn General scientific chart template preview

使い方

1.テンプレートの抽出/検索/作成

画像をアップロードしてAIにテンプレートをワンクリックで抽出させるか、テンプレートを検索して選択するか、テンプレートを作成してください。

2.サンプルデータの確認

サンプルデータを確認し、手動またはAIを通じてデータ構造を修正して、テンプレート要件に合わせてください。

3.データをアップロードして実行

データをアップロードし、テンプレートを実行して結果をプレビューし、パラメーター/コードを調整してテンプレートとグラフを修正してください。

4.グラフを保存してエクスポート

PNG / JPG / SVG / PDF形式でグラフをエクスポートするか、OOPLOTに保存してください。