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Matplotlib 横棒グラフ

一般的な

横棒グラフ。長いカテゴリ名のデータ比較に適しています。

出版社: OOPLOT
発行済み: 2026/4/1
ID: 24
使用法: 0·ビュー: 0·お気に入り: 0
PYTHONmatplotlib

パラメータ (6)

  • Width (デフォルト: 8)
  • Height (デフォルト: 6)
  • DPI (デフォルト: 300)
  • Bar color (デフォルト: teal)
  • Transparency (デフォルト: 0.8)
  • 他にもパラメータが 1 個あります...
このテンプレートから作成する

テンプレートの継承

親:なし
子供たち:なし

データ形式の要件

必須の列

  • Category column(First column)カテゴリカル必須
  • Value column(Second column)数値必須
行の制約: 2 ~ 20 行

サンプルデータ

直接コピーして名前を付けて保存できます data.csv アップロード用に。

Category,Value
8.8,1.66
9.6,-1.71
8.3,0.42
4,-0.88
6.2,1.36
6.2,1.42
6.7,-1.54
6.1,1.84
7.1,1.56
6.6,-1.33
4.2,-0.83
6.8,1.46
8.9,1.76
4.9,-0.32
6.9,-0.57
グラフプレビュー
Matplotlib Horizontal bar chart Python matplotlib General scientific chart template preview

使い方

1.テンプレートの抽出/検索/作成

画像をアップロードしてAIにテンプレートをワンクリックで抽出させるか、テンプレートを検索して選択するか、テンプレートを作成してください。

2.サンプルデータの確認

サンプルデータを確認し、手動またはAIを通じてデータ構造を修正して、テンプレート要件に合わせてください。

3.データをアップロードして実行

データをアップロードし、テンプレートを実行して結果をプレビューし、パラメーター/コードを調整してテンプレートとグラフを修正してください。

4.グラフを保存してエクスポート

PNG / JPG / SVG / PDF形式でグラフをエクスポートするか、OOPLOTに保存してください。