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Seaborn ヒートマップ
生物学NatureSeaborn Draw ヒートマップを科学データに使用し、カスタム カラーマップ、クラスタリング、および注釈をサポートします。遺伝子発現、相関行列などのデータに適しています。
出版社: OOPLOT
発行済み: 2026/4/1
ID: 1
使用法: 0·ビュー: 0·お気に入り: 0
PYTHONseabornmatplotlib
パラメータ (6)
- • Width (デフォルト: 8)
- • Height (デフォルト: 6)
- • DPI (デフォルト: 300)
- • Colormap (デフォルト: viridis)
- • Show values (デフォルト: true)
- • 他にもパラメータが 1 個あります...
テンプレートの継承
親：なし
子供たち：なし
データ形式の要件
必須の列
- Row index（First column）索引必須
For identifying sample names of each row
行の制約: 少なくとも 2 行
サンプルデータ
直接コピーして名前を付けて保存できます data.csv アップロード用に。
gene,Sample_A,Sample_B,Sample_C
Gene1,5.2,7.4,3.9
Gene2,8.7,1,7
Gene3,8,7.7,5.6
Gene4,2.9,8.3,6.6
Gene5,4.1,1.5,2.5
Gene6,1.5,6.5,6
Gene7,7.8,4,7.6
Gene8,6,6.5,1.5
Gene9,3,6.1,4.1
Gene10,9.5,8.9,6.3グラフプレビュー
使い方
1.テンプレートの抽出/検索/作成
画像をアップロードしてAIにテンプレートをワンクリックで抽出させるか、テンプレートを検索して選択するか、テンプレートを作成してください。
2.サンプルデータの確認
サンプルデータを確認し、手動またはAIを通じてデータ構造を修正して、テンプレート要件に合わせてください。
3.データをアップロードして実行
データをアップロードし、テンプレートを実行して結果をプレビューし、パラメーター/コードを調整してテンプレートとグラフを修正してください。
4.グラフを保存してエクスポート
PNG / JPG / SVG / PDF形式でグラフをエクスポートするか、OOPLOTに保存してください。