Terrain Seaborn Dot

Médecine

Diagramme de points, affiche la moyenne et les intervalles de confiance sous les variables catégorielles, convient à la comparaison de groupes expérimentaux.

Éditeur: OOPLOT

Publié: 2026/4/1

ID: 43

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PYTHONseaborn

Paramètres (4)

• Width (Défaut: 7)
• Height (Défaut: 6)
• DPI (Défaut: 300)
• Chart title (Défaut: Point Plot)

Utiliser ce modèle

Créer à partir de ce modèle

Héritage de modèles

Mère:Aucun

Enfants:Aucun

Exigences en matière de format de données

Colonnes obligatoires

Category（First column）CatégoriqueRequis
Numeric value（Second column）NumériqueRequis

Exemples de données

Vous pouvez directement copier et enregistrer sous data.csv pour le téléchargement.

category,value,group
A,18,Control
A,19,Control
A,18,Control
A,16,Treatment
A,16,Treatment
A,22,Treatment
B,21,Control
B,20,Control
B,30,Control
B,22,Treatment
B,29,Treatment
B,32,Treatment
C,17,Control
C,21,Control
C,16,Control
C,25,Treatment
C,16,Treatment
C,29,Treatment

Aperçu du graphique

Seaborn Dot plot Python seaborn Medicine scientific chart template preview

Comment utiliser

1.Extraire/Rechercher/Créer un modèle

Téléchargez des images pour que l'IA extraie des modèles en un clic, recherchez et sélectionnez des modèles, ou créez des modèles.

2.Voir les données d'exemple

Consultez les données d'exemple et modifiez la structure des données manuellement ou via l'IA pour répondre aux exigences du modèle.

3.Télécharger des données et exécuter

Téléchargez des données, exécutez le modèle, prévisualisez les résultats et ajustez les paramètres/le code pour modifier le modèle et le graphique.

4.Enregistrer et exporter le graphique

Exportez les graphiques aux formats PNG / JPG / SVG / PDF ou enregistrez-les dans OOPLOT.