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Nuage de points avec ligne de régression
GénéralNuage de points Seaborn avec ajustement de régression linéaire, adapté pour montrer la corrélation entre deux variables.
Éditeur: OOPLOT
Publié: 2026/4/1
ID: 4
Usage: 0·Vues: 0·Favoris: 0
PYTHONseabornmatplotlib
Paramètres (7)
- • Width (Défaut: 7)
- • Height (Défaut: 7)
- • DPI (Défaut: 300)
- • Primary color (Défaut: coral)
- • Scatter transparency (Défaut: 0.6)
- • et 2 paramètres supplémentaires...
Héritage de modèles
Mère:Aucun
Enfants:Aucun
Exigences en matière de format de données
Colonnes obligatoires
- X Variable(First column)NumériqueRequis
- Y Variable(Second column)NumériqueRequis
Contraintes de ligne: Au moins 10 lignes
Exemples de données
Vous pouvez directement copier et enregistrer sous data.csv pour le téléchargement.
X,Y
1.2,3.4
2.1,4.5
3.5,5.1
4.0,6.8
5.2,7.2
6.1,8.5
7.3,9.1
8.5,10.4
9.2,11.8
10.1,13.2
11.5,14.6
12.3,15.9
13.1,17.3
14.2,18.5
15.0,19.8Aperçu du graphique
Comment utiliser
1.Extraire/Rechercher/Créer un modèle
Téléchargez des images pour que l'IA extraie des modèles en un clic, recherchez et sélectionnez des modèles, ou créez des modèles.
2.Voir les données d'exemple
Consultez les données d'exemple et modifiez la structure des données manuellement ou via l'IA pour répondre aux exigences du modèle.
3.Télécharger des données et exécuter
Téléchargez des données, exécutez le modèle, prévisualisez les résultats et ajustez les paramètres/le code pour modifier le modèle et le graphique.
4.Enregistrer et exporter le graphique
Exportez les graphiques aux formats PNG / JPG / SVG / PDF ou enregistrez-les dans OOPLOT.