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Nuage de points avec ligne de régression

Général

Nuage de points Seaborn avec ajustement de régression linéaire, adapté pour montrer la corrélation entre deux variables.

Éditeur: OOPLOT
Publié: 2026/4/1
ID: 4
Usage: 0·Vues: 0·Favoris: 0
PYTHONseabornmatplotlib

Paramètres (7)

  • Width (Défaut: 7)
  • Height (Défaut: 7)
  • DPI (Défaut: 300)
  • Primary color (Défaut: coral)
  • Scatter transparency (Défaut: 0.6)
  • et 2 paramètres supplémentaires...
Créer à partir de ce modèle

Héritage de modèles

Mère:Aucun
Enfants:Aucun

Exigences en matière de format de données

Colonnes obligatoires

  • X Variable(First column)NumériqueRequis
  • Y Variable(Second column)NumériqueRequis
Contraintes de ligne: Au moins 10 lignes

Exemples de données

Vous pouvez directement copier et enregistrer sous data.csv pour le téléchargement.

X,Y
1.2,3.4
2.1,4.5
3.5,5.1
4.0,6.8
5.2,7.2
6.1,8.5
7.3,9.1
8.5,10.4
9.2,11.8
10.1,13.2
11.5,14.6
12.3,15.9
13.1,17.3
14.2,18.5
15.0,19.8
Aperçu du graphique
Scatter Plot with Regression Line Python seaborn General scientific chart template preview

Comment utiliser

1.Extraire/Rechercher/Créer un modèle

Téléchargez des images pour que l'IA extraie des modèles en un clic, recherchez et sélectionnez des modèles, ou créez des modèles.

2.Voir les données d'exemple

Consultez les données d'exemple et modifiez la structure des données manuellement ou via l'IA pour répondre aux exigences du modèle.

3.Télécharger des données et exécuter

Téléchargez des données, exécutez le modèle, prévisualisez les résultats et ajustez les paramètres/le code pour modifier le modèle et le graphique.

4.Enregistrer et exporter le graphique

Exportez les graphiques aux formats PNG / JPG / SVG / PDF ou enregistrez-les dans OOPLOT.