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Graphique à barres Matplotlib

Général

Modèle de graphique à barres Matplotlib classique, adapté à l'affichage de données de comparaison groupées. Soutenez plusieurs groupes côte à côte.

Éditeur: OOPLOT
Publié: 2026/4/1
ID: 2
Usage: 0·Vues: 0·Favoris: 0
PYTHONmatplotlib

Paramètres (7)

  • Width (Défaut: 8)
  • Height (Défaut: 6)
  • DPI (Défaut: 300)
  • Bar color (Défaut: steelblue)
  • Transparency (Défaut: 0.8)
  • et 2 paramètres supplémentaires...
Créer à partir de ce modèle

Héritage de modèles

Mère:Aucun
Enfants:Aucun

Exigences en matière de format de données

Colonnes obligatoires

  • Category column(First column)CatégoriqueRequis
  • Value column(Second column)NumériqueRequis
Contraintes de ligne: 2 ~ 50 lignes

Exemples de données

Vous pouvez directement copier et enregistrer sous data.csv pour le téléchargement.

Group,Value
7.2,0.69
5.2,1.55
9.1,-0.44
9.3,0.49
8.1,-1.15
8.6,-0.11
6.7,0.8
8.8,0.22
9.7,0.06
7.2,1.47
3.7,-1.65
6.3,-0.06
7.5,-1.35
3.3,-1.03
5.3,0.61
Aperçu du graphique
Matplotlib Bar chart Python matplotlib General scientific chart template preview

Comment utiliser

1.Extraire/Rechercher/Créer un modèle

Téléchargez des images pour que l'IA extraie des modèles en un clic, recherchez et sélectionnez des modèles, ou créez des modèles.

2.Voir les données d'exemple

Consultez les données d'exemple et modifiez la structure des données manuellement ou via l'IA pour répondre aux exigences du modèle.

3.Télécharger des données et exécuter

Téléchargez des données, exécutez le modèle, prévisualisez les résultats et ajustez les paramètres/le code pour modifier le modèle et le graphique.

4.Enregistrer et exporter le graphique

Exportez les graphiques aux formats PNG / JPG / SVG / PDF ou enregistrez-les dans OOPLOT.