Carte thermique du cluster Seaborn

BiologieNature Biotechnology

Carte thermique avec regroupement hiérarchique, adaptée aux profils d'expression génique et à la visualisation de matrices de similarité.

Éditeur: OOPLOT

Publié: 2026/4/1

ID: 14

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PYTHONseabornmatplotlib

Paramètres (6)

• Width (Défaut: 8)
• Height (Défaut: 8)
• DPI (Défaut: 300)
• Colormap (Défaut: viridis)
• Show values (Défaut: true)
• et 1 paramètres supplémentaires...

Utiliser ce modèle

Créer à partir de ce modèle

Héritage de modèles

Mère:Aucun

Enfants:Aucun

Exigences en matière de format de données

Colonnes obligatoires

Row index（First column）IndiceRequis

Contraintes de ligne: Au moins 3 lignes

Exemples de données

Vous pouvez directement copier et enregistrer sous data.csv pour le téléchargement.

gene,Sample_A,Sample_B,Sample_C
Gene1,3.4,5.1,1.2
Gene2,7.1,6.6,4.9
Gene3,6,6.5,2.2
Gene4,6.6,0.9,6.1
Gene5,3.5,1.2,1.5
Gene6,8.1,5,1.9
Gene7,3.2,2.4,3.5
Gene8,7,5.2,4.9

Aperçu du graphique

Seaborn Cluster heatmap Python seaborn Biology scientific chart template preview

Comment utiliser

1.Extraire/Rechercher/Créer un modèle

Téléchargez des images pour que l'IA extraie des modèles en un clic, recherchez et sélectionnez des modèles, ou créez des modèles.

2.Voir les données d'exemple

Consultez les données d'exemple et modifiez la structure des données manuellement ou via l'IA pour répondre aux exigences du modèle.

3.Télécharger des données et exécuter

Téléchargez des données, exécutez le modèle, prévisualisez les résultats et ajustez les paramètres/le code pour modifier le modèle et le graphique.

4.Enregistrer et exporter le graphique

Exportez les graphiques aux formats PNG / JPG / SVG / PDF ou enregistrez-les dans OOPLOT.