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Seaborn Dot plot
MedizinDot plot, Show mean and confidence intervals under categorical variables, Suitable for experimental group comparison.
Herausgeber: Xiao
Veröffentlicht: 2026/6/3
ID: 78
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PYTHONmatplotlib
Parameter (4)
- • Width (Standard: 7)
- • Height (Standard: 6)
- • DPI (Standard: 300)
- • Chart title (Standard: Point Plot)
Vorlagenvererbung
Elternteil:Keine
Kinder:Keine
Anforderungen an das Datenformat
Erforderliche Spalten
- categoryTextErforderlich
- valueTextErforderlich
Beispieldaten
Sie können direkt kopieren und speichern unter data.csv zum Hochladen.
category,value,group
A,18,Control
A,19,Control
A,18,Control
A,16,Treatment
A,16,Treatment
A,22,Treatment
B,21,Control
B,20,Control
B,30,Control
B,22,Treatment
B,29,Treatment
B,32,Treatment
C,17,Control
C,21,Control
C,16,Control
C,25,Treatment
C,16,Treatment
C,29,TreatmentDiagramm-Vorschau
Verwendung
1.Vorlage extrahieren/suchen/erstellen
Laden Sie Bilder hoch, damit die KI Vorlagen per Klick extrahiert, suchen und wählen Sie Vorlagen, oder erstellen Sie Vorlagen.
2.Beispieldaten anzeigen
Zeigen Sie Beispieldaten an und passen Sie die Datenstruktur manuell oder per KI an, um den Vorlagenanforderungen zu entsprechen.
3.Daten hochladen & ausführen
Laden Sie Daten hoch, führen Sie die Vorlage aus, zeigen Sie eine Vorschau der Ergebnisse an und passen Sie Parameter/Code an, um Vorlage und Diagramm zu ändern.
4.Diagramm speichern & exportieren
Exportieren Sie Diagramme in den Formaten PNG / JPG / SVG / PDF oder speichern Sie sie in OOPLOT.