Heatmap des Seaborn-Clusters

BiologieNature Biotechnology

Heatmap mit hierarchischer Clusterbildung, geeignet für Genexpressionsprofile und Ähnlichkeitsmatrixvisualisierung.

Herausgeber: OOPLOT

Veröffentlicht: 2026/4/1

ID: 14

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PYTHONseabornmatplotlib

Parameter (6)

• Width (Standard: 8)
• Height (Standard: 8)
• DPI (Standard: 300)
• Colormap (Standard: viridis)
• Show values (Standard: true)
• und 1 weitere Parameter...

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Vorlagenvererbung

Elternteil:Keine

Kinder:Keine

Anforderungen an das Datenformat

Erforderliche Spalten

Row index（First column）IndexErforderlich

Zeilenbeschränkungen: Mindestens 3 Zeilen

Beispieldaten

Sie können direkt kopieren und speichern unter data.csv zum Hochladen.

gene,Sample_A,Sample_B,Sample_C
Gene1,3.4,5.1,1.2
Gene2,7.1,6.6,4.9
Gene3,6,6.5,2.2
Gene4,6.6,0.9,6.1
Gene5,3.5,1.2,1.5
Gene6,8.1,5,1.9
Gene7,3.2,2.4,3.5
Gene8,7,5.2,4.9

Diagramm-Vorschau

Seaborn Cluster heatmap Python seaborn Biology scientific chart template preview

Verwendung

1.Vorlage extrahieren/suchen/erstellen

Laden Sie Bilder hoch, damit die KI Vorlagen per Klick extrahiert, suchen und wählen Sie Vorlagen, oder erstellen Sie Vorlagen.

2.Beispieldaten anzeigen

Zeigen Sie Beispieldaten an und passen Sie die Datenstruktur manuell oder per KI an, um den Vorlagenanforderungen zu entsprechen.

3.Daten hochladen & ausführen

Laden Sie Daten hoch, führen Sie die Vorlage aus, zeigen Sie eine Vorschau der Ergebnisse an und passen Sie Parameter/Code an, um Vorlage und Diagramm zu ändern.

4.Diagramm speichern & exportieren

Exportieren Sie Diagramme in den Formaten PNG / JPG / SVG / PDF oder speichern Sie sie in OOPLOT.