Illustration einer Geige von Seaborn

Mathematik

Seaborn Violin-Plot, Datenverteilungsdichte und statistische Zusammenfassung anzeigen, geeignet für den Vergleich mehrerer Gruppen.

Herausgeber: OOPLOT

Veröffentlicht: 2026/4/1

ID: 11

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PYTHONseabornmatplotlib

Parameter (5)

• Width (Standard: 8)
• Height (Standard: 6)
• DPI (Standard: 300)
• Color palette (Standard: muted)
• Chart title (Standard: Violin Plot)

Diese Vorlage verwenden

Erstellen Sie aus dieser Vorlage

Vorlagenvererbung

Elternteil:Keine

Kinder:Keine

Anforderungen an das Datenformat

Erforderliche Spalten

Group column（First column）KategorischErforderlich
Value column（Second column）NumerischErforderlich

Zeilenbeschränkungen: Mindestens 10 Zeilen

Beispieldaten

Sie können direkt kopieren und speichern unter data.csv zum Hochladen.

Group,Value
Type A,27
Type A,31
Type A,33
Type A,20
Type A,18
Type A,24
Type A,21
Type A,11
Type B,20
Type B,18
Type B,22
Type B,16
Type B,24
Type B,12
Type B,21
Type B,22
Type C,31
Type C,17
Type C,32
Type C,36
Type C,23
Type C,20
Type C,26
Type C,13

Diagramm-Vorschau

Seaborn Violin plot Python seaborn Mathematics scientific chart template preview

Verwendung

1.Vorlage extrahieren/suchen/erstellen

Laden Sie Bilder hoch, damit die KI Vorlagen per Klick extrahiert, suchen und wählen Sie Vorlagen, oder erstellen Sie Vorlagen.

2.Beispieldaten anzeigen

Zeigen Sie Beispieldaten an und passen Sie die Datenstruktur manuell oder per KI an, um den Vorlagenanforderungen zu entsprechen.

3.Daten hochladen & ausführen

Laden Sie Daten hoch, führen Sie die Vorlage aus, zeigen Sie eine Vorschau der Ergebnisse an und passen Sie Parameter/Code an, um Vorlage und Diagramm zu ändern.

4.Diagramm speichern & exportieren

Exportieren Sie Diagramme in den Formaten PNG / JPG / SVG / PDF oder speichern Sie sie in OOPLOT.