Seaborn-Heatmap

BiologieNature

Verwenden Sie Seaborn Draw Heatmap für wissenschaftliche Daten, unterstützen Sie benutzerdefinierte Farbkarten, Clustering und Anmerkungen. Geeignet für Genexpression, Korrelationsmatrix und ähnliche Daten.

Herausgeber: OOPLOT

Veröffentlicht: 2026/4/1

ID: 1

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PYTHONseabornmatplotlib

Parameter (6)

• Width (Standard: 8)
• Height (Standard: 6)
• DPI (Standard: 300)
• Colormap (Standard: viridis)
• Show values (Standard: true)
• und 1 weitere Parameter...

Diese Vorlage verwenden

Erstellen Sie aus dieser Vorlage

Vorlagenvererbung

Elternteil:Keine

Kinder:Keine

Anforderungen an das Datenformat

Erforderliche Spalten

Row index（First column）IndexErforderlich
For identifying sample names of each row

Zeilenbeschränkungen: Mindestens 2 Zeilen

Beispieldaten

Sie können direkt kopieren und speichern unter data.csv zum Hochladen.

gene,Sample_A,Sample_B,Sample_C
Gene1,5.2,7.4,3.9
Gene2,8.7,1,7
Gene3,8,7.7,5.6
Gene4,2.9,8.3,6.6
Gene5,4.1,1.5,2.5
Gene6,1.5,6.5,6
Gene7,7.8,4,7.6
Gene8,6,6.5,1.5
Gene9,3,6.1,4.1
Gene10,9.5,8.9,6.3

Diagramm-Vorschau

Seaborn Heatmap Python seaborn Biology scientific chart template preview

Verwendung

1.Vorlage extrahieren/suchen/erstellen

Laden Sie Bilder hoch, damit die KI Vorlagen per Klick extrahiert, suchen und wählen Sie Vorlagen, oder erstellen Sie Vorlagen.

2.Beispieldaten anzeigen

Zeigen Sie Beispieldaten an und passen Sie die Datenstruktur manuell oder per KI an, um den Vorlagenanforderungen zu entsprechen.

3.Daten hochladen & ausführen

Laden Sie Daten hoch, führen Sie die Vorlage aus, zeigen Sie eine Vorschau der Ergebnisse an und passen Sie Parameter/Code an, um Vorlage und Diagramm zu ändern.

4.Diagramm speichern & exportieren

Exportieren Sie Diagramme in den Formaten PNG / JPG / SVG / PDF oder speichern Sie sie in OOPLOT.